在上海举行的第二十一届上海外洋汽车工业博览会（2025上海车展）上，汽车智能化成为国表里参展商共同的展示重心。东说念主工智能（AI）工夫的快速迭代与工夫阻挠也在汽车行业激勉还响，让智能援助驾驶从高端市集走向主流市集，成为取得消费者深嗜的繁重一环。

自客岁以来，汽车市集竞争焦点从价钱向智能化迂曲，且竞争日益热烈。中国电动汽车百东说念主会发布日前发布的《汽车智能化发展证据（2024）智驾篇》证据以为，高阶智驾（援助驾驶）照旧迈过“尝鲜期”，高速NOA（导航援助驾驶）、城市NOA等功能，正向10万-20万元的主流价钱区间普及。瞻望到2025年年底，乘用车NOA渗入率将达到20%，与2024年上半年比较，教悔近一倍。

在业内东说念主士看来，这场围绕智能援助驾驶的角逐不仅考验着车企的算法翻新才能，更将算力基础枢纽的完备性推向了竞争中心。不管是海量数据的考验、规划才能的演进照旧重感知才能的实现与用户体验的教悔，皆离不开安全、可靠的算力基础枢纽。

国内一家汽车科技的系统总监近日暗示，复杂城区场景是现时竖立难度最大的地点，依赖传统的感知模子很难去惩处此类长尾场景。各个企业皆在尝试竖立考验VLM模子（视觉言语模子），而这需要极大的云表算力及数据考验老本。

本年年头，特斯拉的智能援助驾驶（FSD）功能细腻在中国市集推出。之是以能成为环球智能援助驾驶的引颈者之一，特斯拉在算力领域的深厚积存与雄壮干涉功不可没。据好意思国媒体报说念，特斯拉在得州超等工场部署的Cortex超算集群已集成5万个GPU，瞻望年内将扩容至10万个，置身环球前五大AI考验集群。马斯克本东说念主曾在布置媒体暴露，这10万块GPU均是英伟达公司的H100和H200芯片。

同期，特斯拉的Dojo超等规划机也承担了10%的智能援助驾驶考验负载，而研制中的新一代Dojo超等规划机的算力较上一代将教悔10倍。

据统计，现在，祯祥、比亚迪等部分中国车企选用了与特斯拉疏通的旅途——自建算力平台，其余企业则选用与云规划厂商结合，愚弄后者训练的算力平台。不管走上哪一条说念路，汽车智能化进度中对算力的需求皆离不开安全与高效两个过错词。

智能援助驾驶自出身之日起就与安全性概括绑定。一方面，车企在模子考验的历程中要保讲解锐数据的安全，以及考验状态的握续线路。更繁重的是，车企需要不停教悔智能援助驾驶功能的安全性，这是这项工夫的中枢与人命线。

现在，智能援助驾驶的竖立包括从数据鸠合到数据筛选、打标、模子考验、回放性考据、仿真测试等。通过在海量数据基础上不停地同样考验与考据，车辆对说念路环境的剖析水平冉冉趋近于实在情景，判断的准确性在这一历程中不停教悔。

不出丑出，可靠、完备、算力富足的算力平台关于智能援助驾驶的安全性教悔有着告成影响。同期，以现在智能援助驾驶中的中枢NOA为例，其每一次迭代皆需要花费多量算力，而每一次实时的更新和推送，皆意味着驾驶者与乘客有着多一份的安全。

在安全可靠的前提下，智能援助驾驶工夫的考验成果越高，迭代越快，取得市集的但愿就越大，这意味着对智算平台以偏激组成有着较高工夫条目。以AI行业论坛上频频出现的一个问题——为何4090不行代替A100进行大模子考验——为例，天然4090有着较高的单卡算力，且价钱比较A100等GPU愈加便宜，但它内存较小、不复古NVLink互联工夫等不及容易在大模子考验中遭受瓶颈。

有AI行业竖立者分析称，天然4090看上去有着较高性价比，但其根蒂上是用于游戏等场景的消费级显卡，仅合乎袖珍AI神色或孤独竖立者使用。比较之下，A100、H100等GPU专为数据中心联想，面向的等于大畛域规划和企业级用户。

上述竖立者还补充暗示，一些案例炫耀，消费级显卡的故障率在畛域化部署中显耀高涨，隐性老本不停增多。此外，选用4090组建数据中心也可能濒临合规问题。

这么的对比也讲解，纸面上的数据堆砌并不等于高质料的算力平台，还可能从智能化发展的“助推器”摇身一形成为“绊脚石”。

2025年，汽车行业的智能化发展仍将死灰复燃，这是新的机遇，亦然更热烈的竞争。荒谬是当宽阔企业发展考虑旅途愈发趋同期，如何打造属于我方的中枢竞争力成为一个过错挑战。

从当下发展情状来看，这些中枢竞争力将包括数据积存与处理才能和算法与模子优化才能，归根结底是算力平台的效劳之争，为此进行永久考虑和骄气干涉是必须的。正如又名业内东说念主士所言，“智驾（援助驾驶）不是选用题，是将来出行的必答题。”而答好这说念题，当先要在算力问题上作念好准备。